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Declaración de transparencia

Cómo usamos la inteligencia artificial

Usamos asistentes de inteligencia artificial de propósito general en algunas tareas de apoyo, y plataformas especializadas de síntesis de evidencia cuando el proyecto lo justifica. No delegamos el juicio metodológico, que es precisamente lo que el cliente está contratando. Aquí decimos dónde está esa línea, para que no tengas que preguntarlo.

Sí

Dónde la usamos

En tareas de apoyo donde el resultado se puede contrastar contra la fuente original.

Apoyo

Organización de literatura

Ayuda para estructurar estrategias de búsqueda y ordenar volúmenes grandes de referencias. La decisión de incluir o excluir un estudio la toma siempre una persona del equipo.

Apoyo

Borradores y edición

Primeras versiones de texto y mejoras de claridad sobre material que ya escribimos. Ningún hallazgo, conclusión ni recomendación se redacta así.

Apoyo

Traducción y terminología

Producción bilingüe de entregables y armonización de vocabulario entre fuentes, con revisión técnica final de un metodólogo.

Apoyo

Lectura orientativa de documentos

Resúmenes de textos extensos para ubicarnos rápido en un cuerpo de literatura. Todo lo que entra al análisis se verifica después contra el documento original.

No

Dónde no la usamos

Estas son decisiones de juicio, y el juicio es justamente lo que nos estás contratando. No se delega.

Calificación de certeza

El juicio GRADE sobre riesgo de sesgo, inconsistencia, evidencia indirecta e imprecisión es humano y queda firmado.

Interpretación clínica

Qué significa un efecto en el contexto de un paciente y un sistema de salud no se delega.

Redacción de recomendaciones

La dirección y la fuerza de una recomendación las decide el panel, con su deliberación documentada.

Conclusiones del informe

Ningún texto que afirme un hallazgo sale sin autoría humana identificable y responsable.

Matiz

Las plataformas especializadas son otra cosa

Meter en el mismo saco a un asistente de propósito general y a una plataforma de síntesis de evidencia sería cómodo para nosotros y falso. Existen plataformas que corren R y JAGS de verdad, tamizan con modelos entrenados en literatura biomédica, precalifican los dominios de GRADE y dejan registro de cada paso. Hacen bien lo que hacen.

Y aun así no reemplazan lo que estás contratando, por una razón que no es de capacidad tecnológica: el cálculo no es el juicio. Estos tres ejemplos son los que más se confunden.

Inconsistencia

Una plataforma calcula el I² y la Q de Cochran. Ninguna de las dos decide si hay que bajar la certeza: eso depende de si la heterogeneidad se explica por algo que importe para tu decisión. Un I² del 70% entre estudios de poblaciones distintas significa una cosa; entre estudios idénticos, otra.

Imprecisión

El motor compara el intervalo de confianza contra un umbral. Pero elegir el umbral —a partir de qué diferencia el efecto le importa a un paciente— es un juicio de valores, no un cálculo. Cambiar ese número cambia la calificación, y alguien tiene que sostener por qué es ese y no otro.

Evidencia indirecta

Es donde más se nota. Una plataforma compara los campos del PICO. No sabe que los ensayos se hicieron en sistemas de salud con acceso, comparadores y perfiles de paciente que no son los de tu país. Esa distancia hay que juzgarla conociendo el contexto de la decisión.

Nuestra posición

Usar una de estas plataformas no nos parece mal: nos parece sensato, y lo diríamos por escrito en el informe como decimos todo lo demás. Lo que no hacemos es entregar su salida como si fuera un juicio.

La diferencia práctica está en quién responde. Cuando un comité, un par o un auditor pregunta por qué esa certeza quedó en baja y no en moderada, la respuesta tiene que venir de alguien que la sostenga con nombre propio. Una plataforma no comparece.

Cómo lo verificas

Es una pregunta legítima para nosotros y para cualquiera que contrates. Sirve pedir tres cosas concretas:

  • Que cada dominio de GRADE traiga su justificación escrita, no solo el resultado.
  • Que esté dicho qué umbral se usó para imprecisión y quién lo eligió.
  • Que el documento tenga autor identificable para cada juicio, no solo para el informe.

Transparencia

Lo que puedes esperar de nosotros

Te decimos qué usamos

Si en tu proyecto empleamos herramientas automatizadas, queda dicho en el informe. No es necesario preguntarlo.

Revisión humana antes del análisis

Nada de lo que produce una herramienta entra al análisis sin que una persona del equipo lo haya contrastado con la fuente original.

Confidencialidad de la información

No se cargan datos de pacientes ni información confidencial del cliente en servicios que no cumplan el acuerdo de tratamiento de datos vigente.

Velocidad y rigor

No hay que elegir entre las dos

La automatización sin control produce informes que no resisten una revisión por pares. El trabajo enteramente manual produce respuestas que llegan tarde para la decisión que las necesitaba.

Nuestra posición es simple: aceleramos donde el resultado se puede verificar contra un estándar humano, y no cedemos donde el juicio es precisamente lo que se está contratando. Cada proyecto declara por escrito en cuál de los dos lados quedó cada tarea.

Ponencia sobre guías clínicas integradas con inteligencia artificial, Global Evidence Summit 2024

¿Necesitas acelerar sin ceder en rigor?

Te explicamos qué se puede acelerar en tu caso concreto y qué no, con tiempos realistas.